AI产业化浪潮站稳主航道刘军解析为何芯片不等于AI计算力“aifa官方入口”

“AI产业化的方向上，AI产业的玩家主要是AI领先的科技公司和创业公司，对于这些公司来说，它的业务模型或者基因原本是To C化或者说消费者简化的，但是要把AI变为产业化往下走的时候，要解决问题它的产品载体，合作伙伴的地下通道，开发者群体的时候，就必须有一个像浪潮这样的合作伙伴。我们怎么在产品上构建产品价值的交付给，这是AI产业化和他们车站在一起十分最重要的背景因素”，浪潮AIHPC总经理刘军回应。浪潮AIHPC总经理刘军浪潮是一家计算出来方案提供商，但却好比于此。

在第三次人工智能愈演愈烈的下降曲线中，浪潮是人工智能的B面，正处于A面的领先人工智能公司大秀耀眼的操作者，背后的浪潮也取得了突飞猛进的发展，2018年浪潮服务器全球前三，中国第一，浪潮服务器中国市场份额多达30%，浪潮AI服务器市占率多达50%，互联网行业市占率多达47%，浪潮海外业务同比快速增长3.5倍，为6家全球TOP10互联网企业获取IT基础设施。浪潮集团副总裁彭震回应，浪潮信息主要是车站对了时代的主航道，逃跑了产业的互联网化机会。

那么，浪潮信息是如何一步步踩准了AI时代的脉搏？踩准市场需求：互联网行业据IDC数据，2018年上半年，GPU服务器出货量同比增长速度为129%，意味著增量为12990台，其中7711台来自互联网，占比为59.4%，5279台来自政府、电信、教育等其他行业，占比为40.6%。互联网行业市场需求占到比相似60%，逃跑了互联网行业也就逃跑了多达一半的增量市场。了解到，浪潮是国内最先明确提出差异化服务器理念的系统厂商，在2007年，为了做到具备差异化优势的服务器，浪潮意识到必需从战略层面上、的组织层面上展开变革，浪潮互联网事业部由此问世，也揭露了浪潮在互联网行业的一路收成之旅，在当下云计算和AI的市场需求中还清期待。“比如像BAT这种大的公司，软件能力硬件能力都很强，我们合作较为多的在于怎么获取一个更加创意，更加有竞争力，更佳的AI计算出来基础设施，对于Tier 2的互联网公司和AI公司，除了获取较为好的硬件，我们还获取计算资源的调度分配、过程管理、软硬件一体化交付给等低价值服务，对于AI软件公司，必须一个较为好的合作伙伴协助他从硬件系统到交付给服务构建，浪潮服务器不会变为一个十分好的载体和地下通道，延伸到最后客户”，刘军说明道。

浪潮热卖机型AGX-5耕耘互联网行业多年，浪潮早就总结了一套行之有效的方案论，并且大大增强竞争壁垒。浪潮的快速增长是有延续性的快速增长，过去几年浪潮归功于快速增长的互联网和云计算市场，近两年在此基础之上，浪潮也沦为AI嗅觉最灵敏的厂商之一，浪潮在2017年初就正式成立人工智能部门，全力推展AI产品的研发，打造出多样化的系统级AI计算出来平台，并奠定了 “智慧计算出来”战略，此外浪潮专门公布了一个全新的 AI 品牌——TensorServer，指出了对于AI时代的投放决意。“现在我们还是正处于整个AI发展的初级阶段，虽然是第三次浪潮，但是我指出这是确实靠谱的一次浪潮”，刘军回应。

浪潮更加为人所知的是面向智慧计算出来时代的运营模式——JDM (Joint Design Manufacture)模式。JDM是以厂商与用户业务链融合为基础的灵活商业模式，浪潮和用户的合作跨越产品仅有生命周期，构建从市场需求末端、研发末端、订购末端、品控端、生产末端、交付给和服务端的全面接入。在这种模式下，浪潮不仅可以构建有数产品的较慢交付给，更加可以构建从市场需求奠定、研发、生产，仍然到服务等全流程、接入客户个性市场需求的较慢交付给。

据理解，日前在百度顺义数据中心，浪潮向百度交付给了近期一批整机柜服务器，牵涉到节点多达1万台，交付给过程仅有为8小时，相等于每2.88秒交付给1台服务器，创下了业界服务器交付给最慢纪录。以此计算出来，浪潮整机柜服务交付给能力早已超过30000节点/日。互联网企业的前端业务更加简单多样，递归周期也越来越快。目前浪潮服务器一款新品的研发周期从1.5年传输到9个月，客户明确提出市场需求最慢可以3个月交付给样机。

为何不追上芯片热潮？注意到，芯片几无悬念的预计了2018年年度热词，而在2018年后半年，也有数家厂商公布或者发布了AI芯片消息，浪潮作为全球前三大服务器厂商，是不是AI芯片的进展？“AI计算力不相等AI芯片”，刘军透漏，“很多芯片都要来去找浪潮合作，甚至一些在外界显然不太可能的公司都想要去找浪潮在AI服务器上合作，这是十分最重要的，光有芯片还敢，你还必须对客户的解读，对客户计算出来场景融合，这十分最重要。”从浪潮的看作AI芯片更为理性，光有芯片不是一个原始的生态，英伟达和英特尔都是多年深耕才成就了如今的地位，而并非只是芯片一个环节的优势，这也是芯片行业门槛高居不出的原因，AMD尚且如此犹豫，不足以证明芯片这门做生意看上去很幸福，但显然是一门必须修道内功的“非捷径”。“对于AI芯片，浪潮究竟做到不做到这个事情，我们现在没办法非常简单的问Yes或者No。

我们什么时候坦率的思维AI芯片，这个时间点很最重要，现在做到AI芯片不是那么艰难的一件事，整个产业里，大家的IP和生态链很非常丰富，你只要不愿花钱就可以，但是你的芯片出来是不是人去买单，这是很最重要的问题”，刘军认同的说。在(公众号：)显然，以浪潮的体量，如果说其不曾尝试研发芯片并不现实，这番话也证明了浪潮决然不是没积极开展涉及项目，只是还到时适合发布的时间。何时才是适合的时间？大约是浪潮指出可以创建起一个芯片生态，在商业和面向未来的研发中寻找均衡的时候。

还了解到，性能是AI芯片最不最重要的挑战，生态、软件、开发者，软件兼容等挑战相比之下比性能挑战大很多，特别是在在现在较慢递归的市场下，自由选择以什么技术路线追随AI芯片，是AI芯片发展慢还是AI算法和应用于发展慢，这些都是必须认真思考的难题。对于当下的产业AI化，刘军回应，如果把AI产业看作一个金字塔，现在在金字塔钝的是不具备AI科技的领导公司，但是在金字塔的底端大部分客户不具备AI能力，怎么让这些产业取得AI能力，中间有十分大的断层，主要原因是缺乏不具备涉及AI能力的队伍，不管是公司，大学还是开发者。所以浪潮十分最重要的一个工作是要把断层填补，这样才能确实让AI产业化，让AI变为确实的万亿级的产业。浪潮下一个五年目标——聚力智慧计算出来，构建服务器全球第一，2018年只是开始，浪潮刚走上征途。

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